Dla redakcji i zespołów contentowych

Redakcyjna przestrzeń pracy oparta na Twoich materiałach.

Narratic to miejsce, w którym redakcje zbierają źródła, prowadzą tematy i pracują z AI, które nie zmyśla.

Zamknięta beta Hostowane w UE Powstało w prawdziwej redakcji
Biurko redaktora w Narratic: oczekujące recenzje, nieprzypisane tematy, aktywne wątki oraz panel boczny ze źródłami, tematami i zadaniami.
№ 01 Problem

Trzy rzeczy, które codziennie przed południem leżą na biurku redaktora.

Wąskie gardła nie są dramatyczne — są codzienne. To tarcia, które dobry temat zamieniają w „zrobimy to w przyszłym tygodniu”.

Materiały w ośmiu miejscach

Linki na Slacku, PDF-y na Drive, notatki w telefonie, kalendarz w Google, transkrypcje w Wordzie. Wracasz do tematu po trzech tygodniach — kontekst budujesz od zera.

Chatboty konfabulują

Generyczne AI odpowiada z pamięci, a nie z Twoich materiałów. Każdy wynik wymaga fact-checku, zanim w ogóle nadaje się do użycia. W praktyce — żadnej oszczędności czasu.

Cały proces w głowie redaktora

Kto co pisze, co jest w recenzji, co idzie jutro — rozmazane po czatach grupowych, a nie w narzędziu. Wchodzi nowa osoba i nikt nie wie, jak ją wdrożyć.

№ 02 Mechanika

Cztery pomysły, które zmieniają sposób, w jaki zespół pracuje nad tematem.

Razem sprawiają, że Narratic odróżnia się od zwykłego notatnika i chatbota doczepionego do CMS-a.

01

Przestrzeń skupiona wokół tematu

Wszystko krąży wokół tematu. Źródła, komentarze, kalendarz, treść — jeden widok na temat, bez polowania na kontekst.

02

AI osadzone w źródłach

AI widzi tylko materiały, które dołączysz. Bez przeszukiwania internetu, bez halucynacji modelu, bez zgadywania.

03

Człowiek w pętli z założenia

AI proponuje. Ty decydujesz. Każde działanie AI jest do przejrzenia, do cofnięcia i do audytu — z rozliczaniem kosztu per workspace.

04

Reporter w terenie, bez zasięgu

Reporterzy pracują bez połączenia z siecią. Zmiany kolejkują się lokalnie i synchronizują w momencie, gdy sieć wraca.

№ 03 Jak to wygląda

Cztery obietnice — i dowody.

Mechanika wyżej przekłada się na działający, używany codziennie interfejs. Poniżej — jak to wygląda w prawdziwej polskiej redakcji.

Widok tematu: tytuł, plakietki statusu, deadline, lista źródeł oraz asystent AI proponujący 10 pomysłów na artykuł, osadzonych w trzech dołączonych materiałach.
01 · Przestrzeń skupiona wokół tematu

Każdy temat ma swoją przestrzeń.

Tytuł tematu, status, deadline, materiały, z których powstał, oraz asystent AI, który widzi tylko to, co dołączone. Reporterzy pracują od początku do końca bez przeskakiwania między narzędziami i odbudowywania kontekstu.

Pełnoekranowy czat AI z trzema chipami załączników, promptem użytkownika i ustrukturyzowaną odpowiedzią listującą ujęcia artykułu osadzone w wybranych materiałach.
02 · AI osadzone w źródłach

AI, które wskazuje cytat.

Wybierz materiały, zadaj pytanie. Każda odpowiedź opiera się na załącznikach, które wskazałeś — żadnego przeszukiwania internetu, żadnych przecieków między workspace'ami, koszt każdego wywołania zapisany do audytu.

Widok szczegółów źródła: plakietki statusu, daty utworzenia i aktualizacji, jednoakapitowe streszczenie wygenerowane przez AI oraz lista dołączonych plików i linków.
03 · Materiały i auto-streszczenia

Streszczenie przy każdym źródle.

Każdy załącznik — PDF, link, mail, transkrypcja — od razu dostaje jednoakapitowy TL;DR, a samo źródło zwija streszczenie ze wszystkich razem. Klik, i wracasz do oryginału, kiedy potrzebujesz dokładnego cytatu.

Wyszukiwarka w obrębie workspace'a: zapytanie „dziki” zwraca 11 trafień w tematach, notatnikach, leadach i tekstach artykułów, z podświetlonym terminem w wynikach.
04 · Znajdź wszystko

Jedno wyszukiwanie po całym workspace.

Tematy, notatki, załączniki, streszczenia AI, treść źródeł — przeszukiwane po słowach i po znaczeniu. Znajdź cytat sprzed trzech miesięcy, nawet jeśli pamiętasz tylko, o czym był.

№ 04 Co dostajesz

Fundament, który działa — jeszcze zanim włączysz AI.

Dziesięć konkretnych elementów, podzielonych na redakcyjne podstawy i warstwę, która sprawia, że całość gra.

Fundament

Redakcyjne podstawy — zbieraj, porządkuj, publikuj. Przydatne, zanim włączysz pierwszą funkcję AI.

Panel materiałów

Osiem typów źródeł — PDF, DOCX, XLSX, linki, iCal, metadane audio. Automatyczne pobieranie URL-i, wyszukiwanie pełnotekstowe, ekstrakcja metadanych.

Notatniki

Przestrzeń researchu per temat. Pisz notatki, podpinaj źródła, szkicuj temat, zanim zasiądziesz do draftu.

Proces redakcyjny

Osiem stanów statusu na każdym temacie, z bramką akceptacji redaktora naczelnego przed publikacją.

Zadania

Przypisanie, termin, status. Kto co pisze, co jest w recenzji, co idzie jutro — wszystko w narzędziu.

Edytor treści

Pisz artykuły z cytatami ze źródeł. Stany draft → recenzja → opublikowane; czyste wersjonowanie po drodze.

Kanały kalendarza

Subskrybuj kanały iCal — sesje rad, wokandy sądowe, wydarzenia urzędowe. Łączone z tematami.

AI i praca zespołowa

Warstwa na wierzchu — to, dzięki czemu fundament zaczyna grać w zespole i z asystentem AI.

Czat AI z załącznikami

OpenAI + Anthropic. Strumieniowane odpowiedzi w zasięgu materiałów, które wybierzesz. Śledzenie kosztu per workspace.

Komentarze wątkowe

Komentarze przy każdym temacie, źródle i fragmencie treści. @wzmianki, stan „rozwiązane”, bez rozjazdu wątków.

Uprawnienia

15 presetów ról × ~50 granularnych uprawnień, zasięg ALL/OWN. Reporter nie widzi materiałów redaktora naczelnego.

SPA offline-first

Cache w IndexedDB, kolejka mutacji, service worker. Działa w terenie bez wi-fi; synchronizuje się po powrocie sieci.

№ 05 Dla konkretnych zespołów

Z wyboru — nie dla każdego.

Narratic nie jest dla wszystkich. Mówimy wprost, komu służy dobrze, a komu nie.

.

Redakcje lokalne

Dzienniki regionalne, portale miejskie. Małe zespoły, duży przepływ materiału, prawdziwe deadline'y. Jeden redaktor prowadzi 20–30 tematów równolegle, nie tracąc kontekstu.

.

Zespoły contentowe B2B

Agencje content marketingowe i zespoły in-house. Research → brief → draft → recenzja → publikacja. Audyt kosztu AI per klient.

.

Działy researchu

NGO, think tanki, zespoły analityczne. Długie projekty, dziesiątki źródeł (raporty, wysłuchania, wywiady). AI osadzone w źródłach zastępuje „wyszukiwanie w internecie”.

Nie dla solo blogerów ani farm contentu pod SEO. Narratic zaczyna się opłacać, kiedy jest zespół i prawdziwy przepływ materiału.

№ 06 Zaufanie

Zbudowane pod wrażliwy materiał.

Redakcje pracują z przeciekami, sygnalistami, źródłami, które im zaufały. Narratic powstał wokół tego zaufania.

Izolacja workspace'ów

Każdy zespół ma własną przestrzeń. Żadnych wycieków informacji między organizacjami.

Granularne uprawnienia

15 ról × ~50 uprawnień, zasięg ALL/OWN. Reporter nie widzi materiałów naczelnego.

AI bez trenowania na Twoich danych

Materiały wysłane do OpenAI/Anthropic nigdy nie trenują modeli. Przejrzystość kosztu per workspace.

Odpowiedzi AI do audytu

Każda odpowiedź AI osadzona w konkretnych materiałach. Łatwy fact-check przed publikacją.

Hosting w UE

Centrum danych we Frankfurcie (Digital Ocean). Z definicji przyjazne RODO.

Mniejsza powierzchnia ataku

Offline-first oznacza mniej danych w tranzycie. Praca w terenie jest z założenia lokalna.

Więcej szczegółów: Polityka prywatności · Nota o bezpieczeństwie

№ 07 Pokrycie

Dziś dwa języki. Reszta Europy w kolejce.

Narratic mówi po polsku i po angielsku. Kolejny język włączamy, gdy konkretna redakcja jest gotowa, żeby z niego korzystać — nie wcześniej.

Już dostępne

  • Polski
  • Angielski

Następne w kolejce

  • Niemiecki Wkrótce
  • Francuski Wkrótce
  • Hiszpański Wkrótce
  • Ukraiński Wkrótce

Czekasz na swój? Napisz na hello@narratic.app, ustawimy go w kolejce razem z resztą.

№ 08 Zamknięta beta

Powstało w prawdziwej redakcji. Teraz otwarte na Twoją.

Włączamy zespoły redakcyjne jeden po drugim. Napiszcie nam, kim jesteście i nad czym pracujecie — pokażemy, czy Narratic pasuje.